Use of biomarkers to diagnose and manage cardiac amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
Amyloidoses are characterized by the tissue accumulation of misfolded proteins into insoluble fibrils. The two most common types of systemic amyloidosis result from the deposition of immunoglobulin light chains (AL) and wild-type or variant transthyretin (ATTRwt/ATTRv). Cardiac involvement is the main determinant of outcome in both AL and ATTR, and cardiac amyloidosis (CA) is increasingly recognized as a cause of heart failure. In CA, circulating biomarkers are important diagnostic tools, allow to refine risk stratification at baseline and during follow-up, help to tailor the therapeutic strategy and monitor the response to treatment. Among amyloid precursors, free light chains are established biomarkers in AL amyloidosis, while the plasma transthyretin assay is currently being investigated as a tool for supporting the diagnosis of ATTRv amyloidosis, predicting outcome and monitor response to novel tetramer stabilizers or small interfering RNA drugs in ATTR CA. Natriuretic peptides (NPs) and troponins are consistently elevated in patients with AL and ATTR CA. Plasma NPs, troponins and free light chains hold prognostic significance in AL amyloidosis, and are evaluated for therapy decision-making and follow-up, while the value of NPs and troponins in ATTR is less well established. Biomarkers can be usefully integrated with clinical and imaging variables at all levels of the clinical algorithm of systemic amyloidosis, from screening to diagnosis and prognosis, and treatment tailoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».