Prognostic value of cardio-hepatic-skeletal muscle syndrome in patients with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Although heart failure (HF) and liver dysfunction often coexist because of complex cardiohepatic interactions, the association between liver dysfunction and physical dysfunction, and between coexistence of both and prognosis in HF patients remains unclear. We reviewed 895 patients with HF (mean age, 69.4 ± 14.2 years) who underwent liver function test using model for end-stage liver disease excluding international normalized ratio (MELD-XI) score and physical function test (grip strength, leg strength, gait speed, and 6-min walking distance [6MWD]). In the multiple regression analysis, MELD-XI score was independently associated with lower grip strength, leg strength, gait speed, and 6MWD (all P < 0.001). One hundred thirty deaths occurred over a median follow-up period of 1.67 years (interquartile range: 0.62-3.04). For all-cause mortality, patients with high MELD-XI scores and reduced physical functions were found to have a significantly higher mortality risk even after adjusting for several covariates (grip strength, hazard ratio [HR]: 3.80, P < 0.001; leg strength, HR: 4.65, P < 0.001; gait speed, HR: 2.49, P = 0.001, and 6MWD, HR: 5.48, P < 0.001). Liver dysfunction was correlated with reduced physical function. Moreover, the coexistence of lower physical function and liver dysfunction considerably affected prognosis in patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».