Antithrombotic prophylaxis in children and adolescents' patients with SARS-CoV-2 (COVID-19) infection: A practical guidance for clinicians.
Notice bibliographique
Résumé
Severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) is often associated with features of hypercoagulable state which can manifest as venous thromboembolism (VTE) and/or microthrombosis. Given the high risk of VTE in critically ill COVID-19 patients, appropriate VTE prophylaxis seems to be an important part of managing these patients. Although many protocols regarding venous thromboembolism (VTE) prophylaxis or therapeutic (full-dose) anticoagulation have been conducted worldwide, primarily in hospitalised adult patients, details on paediatric patients, if included, are limited or incomplete. The current evidences suggest that anticoagulation therapy with low molecular weight heparins (LMWH) appears to be associated with better prognosis in patients with moderate to severe COVID-19 induced coagulopathies or elevated D-dimer levels. Our recommendations are intended to offer guidance for anticoagulation prophylaxis and treatment in COVID-19 children and adolescent patients and not intend to supersede the clinician judgement. We are also conscious that several clinical questions deserve further studies and clarifications because this area is rapidly evolving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».