Analysis of Spatial and Temporal Characteristics and Spatial Flow Process of Soil Conservation Service in Jinghe Basin of China
Notice bibliographique
Résumé
The supply and demand of ecosystem services and their mutual feedback are important for the formulation of basin ecological environmental policies. Simulation of the spatial flow of ecosystem services can clarify the division of areas and can support policy development. This paper takes the Jinghe Basin in the Loess Plateau of China as the case-study area to simulate the spatial flow of soil conservation service on different scales. The results showed that (1) soil erosion situations in Jinghe Basin improved overall, with a trend of first aggravating and then recovering between 2005 and 2015; (2) the amount of annual soil conservation in the basin accounted for more than 75% of the potential soil erosion and showed a trend of first increasing and then decreasing; and (3) using digital elevation model (DEM) data and ArcGIS software, the experiment divided the basin into sub-basins (58 in total) and hydrological response units (HRUs) (e.g., 2181 HRUs in sub-basin #1), which were used to quantify the spatial flow direction and the corresponding amount of soil conservation service on the “HRU—river-sub-basin” scale. The divided supply and demand helped quantify the spatial flow pattern of soil conservation services from HRU to the sub-basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».