How Does the Polar Dust Affect the Correlation between Dust Covering Factor and Eddington Ratio in Type 1 Quasars Selected from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 16?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We revisit the dependence of the covering factor (CF) of dust torus on physical properties of active galactic nuclei (AGNs) by taking into account an AGN polar dust emission. The CF is converted from a ratio of infrared (IR) luminosity contributed from AGN dust torus ( ) and AGN bolometric luminosity (L bol), by assuming a nonlinear relation between luminosity ratio and intrinsic CF. We select 37,181 type 1 quasars at z < 0.7 from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 16 quasar catalog. Their L bol, black hole mass (M BH), and Eddington ratio (λ Edd) are derived by spectral fitting with QSFit. We conduct spectral energy distribution decomposition by using X-CIGALE with a clumpy torus and polar dust model to estimate without being affected by the contribution of stellar and AGN polar dust to IR emission. For 5752 quasars whose physical quantities are securely determined, we perform a correlation analysis on CF and (i) L bol, (ii) M BH, and (iii) λ Edd. As a result, anticorrelations for CF–L bol, CF–M BH, and CF–λ Edd are confirmed. We find that incorporating the AGN polar dust emission makes those anticorrelations stronger compared to those without considering it. This indicates that polar dust wind probably driven by AGN radiative pressure is one of the key components to regulate obscuring material of AGNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».