The effect of epidermal growth factor on performance and oxidative stress in piglets challenged with enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i> K88
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the efficacy of epidermal growth factor (EGF) in piglets challenged with enterotoxigenic Escherichia coli K88 (ETEC). A total of 28 piglets were assigned to the following dietary treatments for 14 d: negative control (NC) (basal diet containing supernatant without EGF), PC (NC + 2.5 g antibiotic·kg−1 feed), EGF120 [basal diet + supernatant with 120 μg EGF·kg−1 body weight (BW)·d−1], and EGF180 (basal diet + supernatant with 180 μg EGF·kg−1 BW·d−1). After a 6 d acclimation period, each pig was gavaged with 6 mL (2.4 × 1013 cfu·mL−1) of ETEC on the morning of day 7. Overall, piglets fed the EGF and PC diets tended to have higher gain to feed ratio than those fed the NC diet (P = 0.063). Pigs fed EGF diets had lower rectal temperature than those fed the NC diet at 6 h after challenge (P < 0.05). Serum and ileal malondialdehyde concentrations were higher in piglets fed the NC diet compared with those fed EGF and PC diets on days 6 and 7 after challenge, respectively (P < 0.05). In conclusion, EGF has the potential to reduce oxidative stress and body temperature elevation in piglets exposed to ETEC while supporting better feed efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».