Gender difference about death anxiety among older adults: Structural Equation Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults may be more prone to death anxiety than their younger counterparts. This study explores factors affecting death anxiety based on gender differences. METHODS: In this correlational study, 450 older adults referred to the health centres in the city of Bukan, Iran were recruited by using a randomised sampling method. Next, data were collected about the demographic questionnaire, anxiety about ageing, death anxiety, mental well-being, perceived social support, and quality of life questionnaire. The Spearman correlation coefficient was used to determine the correlation between variables, and the predictors of death anxiety were evaluated using quintile regression. Relationship between death anxiety and other variables was evaluated by the Structural Equation Model (SEM). The study was approved by the Tabriz University of Medical Sciences Ethics Committee (Ethics Code: IR.TBZMED.REC.1397.304). RESULTS: The results showed that death anxiety in men had a significant relationship with the level of literacy (P = 0.047), body self-imaging (P = 0.031), and perceived social activity (P = 0.033). Among women, death anxiety had a significant relationship with physical activity (P = 0.007) and perceived social activity (P = 0.002). Additionally, quintile regression analysis was calculated: among men, anxiety about ageing was related to death anxiety (β = 0.182, P = 0.05), while in women, only perceived social support was associated to death anxiety (β = -0.376, P = 0.05). Finally, according to SEM, a significantly different level of predictability of mental well-being was found for death anxiety among older men and women. CONCLUSION: Understanding the gender differences about death anxiety by the healthcare system might be useful in controlling and reducing a variety of concerns among elders who experience high levels of anxiety of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».