Women’s Views on Multifactorial Breast Cancer Risk Assessment and Risk-Stratified Screening: A Population-Based Survey from Four Provinces in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Risk-stratified screening for breast cancer (BC) is increasingly considered as a promising approach. However, its implementation is challenging and needs to be acceptable to women. We examined Canadian women’s attitudes towards, comfort level about, and willingness to take part in BC risk-stratified screening. We conducted an online survey in women aged 30 to 69 years in four Canadian provinces. In total, 4293 women completed the questionnaire (response rate of 63%). The majority of women (63.5% to 72.8%) expressed favorable attitudes towards BC risk-stratified screening. Most women reported that they would be comfortable providing personal and genetic information for BC risk assessment (61.5% to 67.4%) and showed a willingness to have their BC risk assessed if offered (74.8%). Most women (85.9%) would also accept an increase in screening frequency if they were at higher risk, but fewer (49.3%) would accept a reduction in screening frequency if they were at lower risk. There were few differences by province; however, outcomes varied by age, education level, marital status, income, perceived risk, history of BC, prior mammography, and history of genetic test for BC (all p ≤ 0.01). Risk-based BC screening using multifactorial risk assessment appears to be acceptable to most women. This suggests that the implementation of this approach is likely to be well-supported by Canadian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».