A Smartphone-Assisted Brief Behavioral Intervention for Pregnant Women with Depression: a Study Protocol of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Pregnancy is strongly associated with increased risk for depression, but treating pregnant women is challenging. The use of psychiatric medications might result in developmental problems in the child, therefore must be used with caution. Psychosocial interventions require specialized professionals which are scarce, especially in low- and middle-income countries. In this context, smartphone-based interventions show immense potential. We created Motherly, a smartphone app designed to promote maternal mental health. The Motherly app delivers a package of interventions, including mental health, sleep, nutrition, physical activity, social support, prenatal/postnatal support, and psychoeducational content. With this study, we will test the effectiveness of the Motherly app in addition to brief cognitive-behavioral therapies (CBT) to treat maternal depression. Methods: We will conduct a 2-arm parallel randomized controlled clinical trial in which 70 pregnant women between 16-40 years with depression will be randomized to intervention or active control. The intervention group will have access to the Motherly app. The active control group will have access to a simplified version of the app consisting exclusively of psychoeducational content. Both groups will undergo four sessions of CBT in 8 weeks. Participants will be evaluated by assessors blind to randomization and allocation status at baseline (T0), midpoint (T1, week 4-5), posttreatment (T2, week 8), and follow-up (T3, when the child is two months-old). Maternal mental health (prenatal anxiety, psychological well-being, perceived stress, depression, depression severity, and sleep quality), quality of life, physical activity levels, and infant developmental milestones and social/emotional problems will be measured. Our primary outcome is the change in maternal prenatal depression from baseline to posttreatment (8 weeks). Discussion: There is a growing literature on interventions using smartphone applications to promote mental health, both with or without the intermediation of a mental health professional. Our study adds to the literature by testing whether an app providing an intervention package, including CBT, psychoeducation, nutrition, physical activity, and social support, can treat depression, a condition for which the use of digital technologies is still scarce. Smartphone applications designed to treat maternal depression have the potential to circumvent barriers that prevent pregnant women from accessing mental health care.Trial Registration: A Smartphone-Assisted Brief Behavioral Intervention for Pregnant Women With Depression (clinicaltrials.gov, registry number: NCT04495166, prospectively registered in 29/07/2020).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».