Integrative Oncology Education: An Emerging Competency for Oncology Providers
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of cancer patients use complementary and alternative therapies during and after conventional cancer treatment. Patients are often reluctant to discuss these therapies with their oncologist, and oncologists may have limited knowledge and confidence on how to advise patients on the appropriate use. Integrative oncology is a patient-centered, evidence-informed field that utilizes mind-body practices, lifestyle modifications and/or natural products interwoven with conventional cancer treatment. It prioritizes safety and best available evidence to offer appropriate interventions alongside conventional care. There are few opportunities for oncologists to learn about integrative oncology. In this commentary, we highlight the Integrative Oncology Scholars (IOS) program as a means to increase competency in this growing field. We provide an overview of several integrative oncology modalities that are taught through this program, including lifestyle modifications, physical activity, and mind-body interventions. We conclude that as more evidence is generated in this field, it will be essential that oncology healthcare providers are aware of the prevalent use of these modalities by their patients and cancer centers include Integrative Oncology trained physicians and other healthcare professionals in their team to discuss and recommend evidence-based integrative oncology therapies alongside conventional cancer treatments to their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».