Synchronization of seasonal acclimatization and short‐term heat hardening improves physiological resilience in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal survival and species distribution in the face of global warming and increasing occurrences of heatwave largely depend on how heat tolerance shifts with plastic responses at different spatiotemporal scales, including long‐term acclimation/acclimatization and short‐term heat hardening. However, knowledge about the interaction of these plastic responses is still unclear. To understand how plastic responses at different time‐scales work together to adjust heat tolerance of organisms, we examined the effect of heat hardening on the upper thermal limits of an intertidal mudflat bivalve, the razor clam Sinonovacula constricta , for different seasons using heart rate as a proxy. We observed a stronger heat hardening response of S. constricta in warm seasons, implying that heat hardening worked synchronously with seasonal acclimatization to increase resistance of the clams to high temperatures in warm seasons. In warm seasons, heat hardening increased heat tolerance by 2–4°C and showed a 24‐hr temporal dependence, suggesting an adaptation to the diel fluctuation of thermal regimes in summer. Furthermore, thermal stress resembling seasonal maximum environmental temperature induced stronger heat hardening effects, indicating that heat hardening is an essential plastic response to extreme hot weather, complementing seasonal acclimatization. Our results suggest that high temperature risk can be alleviated jointly by seasonal acclimatization and heat hardening, and emphasize the importance of considering physiological plasticity on both long‐term and short‐term temporal scales in evaluating and forecasting vulnerability of organisms to climate change. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».