High‐Throughput Electron Diffraction Reveals a Hidden Novel Metal–Organic Framework for Electrocatalysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal‐organic frameworks (MOFs) are known for their versatile combination of inorganic building units and organic linkers, which offers immense opportunities in a wide range of applications. However, many MOFs are typically synthesized as multiphasic polycrystalline powders, which are challenging for studies by X‐ray diffraction. Therefore, developing new structural characterization techniques is highly desired in order to accelerate discoveries of new materials. Here, we report a high‐throughput approach for structural analysis of MOF nano‐ and sub‐microcrystals by three‐dimensional electron diffraction (3DED). A new zeolitic‐imidazolate framework (ZIF), denoted ZIF‐EC1, was first discovered in a trace amount during the study of a known ZIF‐CO 3 ‐1 material by 3DED. The structures of both ZIFs were solved and refined using 3DED data. ZIF‐EC1 has a dense 3D framework structure, which is built by linking mono‐ and bi‐nuclear Zn clusters and 2‐methylimidazolates (mIm − ). With a composition of Zn 3 (mIm) 5 (OH), ZIF‐EC1 exhibits high N and Zn densities. We show that the N‐doped carbon material derived from ZIF‐EC1 is a promising electrocatalyst for oxygen reduction reaction (ORR). The discovery of this new MOF and its conversion to an efficient electrocatalyst highlights the power of 3DED in developing new materials and their applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».