Does an alignment of employment policies and individual preferences affect intention to stay in the profession? Evidence from Canadian Midwives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examines whether alignment of actual and preferred employment policies, including compensation method, employment status, and work schedule, affect midwives' intention to stay in the profession. The study further investigates the moderating effect of financial-rewards satisfaction and compares midwives' policy preferences in urban/rural practices. METHODS: Cross-sectional survey data from 549 midwives across Canada were analysed through descriptive statistics, bivariate correlations, and hierarchical linear regressions. Further regression analysis separated data for urban/rural practicing midwives. RESULTS: Three-quarters of the respondents are paid through a billable-course-of-care, while only one-third prefer this model. Another one-third prefer a combination of salary and billable-course-of-care. More than three-quarters of the respondents are independent contractors, but half prefer other forms of employee status. Lastly, half prefer a part-time work schedule, while others prefer full-time. Alignment of actual and preferred employment policies significantly explains midwives' intention to stay in the profession. Intentions to stay in the profession for urban midwives is significantly affected by the alignment of actual and preferred compensation methods, but not for rural ones. Both urban and rural midwives report similar preferences for employment status and work schedule policies. Furthermore, satisfaction with financial rewards is significantly associated with their intention to stay. CONCLUSION: Policymakers can positively influence midwives' intention to stay in the profession by facilitating alignment of their actual and preferred employment policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».