Mental health among transgender and gender diverse youth: An exploration of effects during the COVID-19 pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The coronavirus 2019 (COVID-19) pandemic is raising concerns about mental health across the population Because transgender and gender-diverse youth have particular mental health vulnerabilities, this study examines their mental health challenges during the early stages of the pandemic Method: A cross-sectional survey was conducted in the early COVID-19 pandemic period, which included 29 transgender and gender-diverse youth and 593 cisgender youth Descriptive statistics, Fisher's exact tests, and logistic regression analyses were conducted to understand the differential impact of COVID-19 on mental health and related constructs Results: Results show that transgender and gender diverse youth are more greatly affected by mental health challenges during the COVID-19 pandemic than cisgender youth (p = 001) They report more mental health and substance use service disruptions (p < 001) and less social support from their families (p = 007) compared with cisgender youth A large proportion (63 0%) report unmet needs for mental health and substance use during the early pandemic period, compared with 27 9% of cisgender youth (p = 008) Conclusions: Transgender and gender-diverse youth constitute a vulnerable population during the COVID-19 pandemic and are experiencing substantial mental health impacts, in conjunction with high levels of service disruption and less support from family members Researchers and service planners are encouraged to engage directly with transgender and gender diverse youth to understand how their support needs evolve over the course of the pandemic and how services can be adapted to meet their needs (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved) Impact Statement Because the COVID-19 pandemic is raising concerns about mental health, especially among vulnerable populations, we examined mental health during COVID-19 among youth with cisgender versus transgender and gender-diverse identities Results show that transgender and gender-diverse youth are experiencing substantial negative mental health impacts from the pandemic, more so than cisgender youth They also report more mental health and substance use service disruptions and less social support from their families compared with cisgender youth Researchers and service planners are encouraged to work directly with transgender and gender-diverse youth to understand how services can be adapted to meet their needs (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».