Global impact and cost-effectiveness of one-dose versus two-dose human papillomavirus vaccination schedules: a comparative modelling analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To eliminate cervical cancer as a public health problem, the World Health Organization currently recommends routine vaccination of adolescent girls with two doses of the human papillomavirus (HPV) vaccine before sexual initiation. However, many countries have yet to implement HPV vaccination because of financial or logistical barriers to delivering two doses outside the infant immunisation programme. Methods Using three independent HPV transmission models, we estimated the long-term health benefits and cost-effectiveness of one-dose versus two-dose HPV vaccination, in 188 countries, assuming that one dose of the vaccine gives either a shorter duration of full protection (20 or 30 years) or lifelong protection but lower vaccine efficacy (e.g., 80%) compared to two doses. We simulated routine vaccination with the 9-valent HPV vaccine in 10-year-old girls at 80% coverage for the years 2021–2120, with a one-year catch-up campaign of 11–14-year-old girls at 80% coverage in the first year of the programme. Results Over the years 2021–2120, one-dose vaccination at 80% coverage was projected to avert 112.9 million (range of medians: 75.8–176.2) and 148.0 million (111.6–187.6) cervical cancer cases assuming one dose of the vaccine confers 20 and 30 years of protection, respectively. Should one dose of the vaccine provide lifelong protection at 80% vaccine efficacy, 155.2 million (143.7–170.3) cervical cancer cases could be prevented. Around 65 to 889 additional girls would need to be vaccinated with the second dose to prevent one cervical cancer case, depending on the epidemiological profiles of the country. Across all income groups, the threshold cost for the second dose was low: from 0.85 (0.07–3.82) USD in low-income countries to 18.08 (−3.62–85.64) USD in high-income countries, assuming one-dose confers 30-year protection. Conclusions Results were consistent across the three independent models and suggest that one-dose vaccination has similar health benefits to a two-dose programme while simplifying vaccine delivery, reducing costs, and alleviating vaccine supply constraints. The second dose may be cost-effective if there is a shorter duration of protection from one dose, cheaper vaccine and vaccination delivery strategies, and high burden of cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».