The effect of a Housing First intervention on primary care retention among homeless individuals with mental illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care retention, defined as ongoing periodic contact with a consistent primary care provider, is beneficial for people with serious chronic illnesses. This study examined the effect of a Housing First intervention on primary care retention among homeless individuals with mental illness. METHODS: Two hundred individuals enrolled in the Toronto site of the At Home Project and randomized to Housing First or Treatment As Usual were studied. Medical records were reviewed to determine if participants were retained in primary care, defined as having at least one visit with the same primary care provider in each of two consecutive six-month periods during the 12 month period preceding and following randomization. RESULTS: Medical records were obtained for 47 individuals randomized to Housing First and 40 individuals randomized to Treatment As Usual. During the one year period following randomization, the proportion of Housing First and Treatment As Usual participants retained in primary care was not significantly different (38.3% vs. 47.5%, p = 0.39). The change in primary care retention rates from the year preceding randomization to the year following randomization was +10.6% in the Housing First group and -5.0% in the Treatment As Usual group. CONCLUSION: Among homeless individuals with mental illness, Housing First did not significantly affect primary care retention over the follow-up period. These findings suggest Housing First interventions may need to place greater emphasis on connecting clients with primary care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».