Mourning the Nightingale’s Song: The Audibility of Networked Performances in Protests and Funerals of the Arab Revolutions
Notice bibliographique
Résumé
Given the salient role of embodied tactics in contemporary networked protests in performance, in this essay I listen for how the embodied sonic praxis of protests during the Arab revolutions translates into the audio, visual, and text modalities of digital media. I propose audibility, or the appearance and perceptibility of sound objects, as that which translates the “live” sound that occurs in physical spaces into representational spaces, and, in so doing, alters the temporality and spatiality of the sonic experience. Interrogating who and what are rendered audible as part of the political contestations that drive protest actions, I demonstrate how audibility is a technological condition, sensory force, and social process through which affective publics emerge in networked spaces. I begin with social media posts from the first months of non-violent protest actions in 2011, in Egypt and Syria, analyzing the translation of sonic objects into written texts that narrativize the subjects and spaces of the Arab revolutions. I then shift to the sonic praxis of revolutionary mourning in a discussion of the audibility of the crowd in footage of protest funerals that reclaimed martyrs of the Syrian revolution in 2018 and 2019, interrogating how the sounds of the crowd enable the mythologization of the martyrs’ bodies and help mobilize the cause for which they died. Both approaches to audibility – as expressing voice and documenting sounds – underscore how audibility, I argue, is crucial for understanding the affect-rich intensities that drive networked protest performances, and that forge political possibilities as imaginable, sensible, and perceptible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».