Mourning the Nightingale’s Song: The Audibility of Networked Performances in Protests and Funerals of the Arab Revolutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the salient role of embodied tactics in contemporary networked protests in performance, in this essay I listen for how the embodied sonic praxis of protests during the Arab revolutions translates into the audio, visual, and text modalities of digital media. I propose audibility, or the appearance and perceptibility of sound objects, as that which translates the “live” sound that occurs in physical spaces into representational spaces, and, in so doing, alters the temporality and spatiality of the sonic experience. Interrogating who and what are rendered audible as part of the political contestations that drive protest actions, I demonstrate how audibility is a technological condition, sensory force, and social process through which affective publics emerge in networked spaces. I begin with social media posts from the first months of non-violent protest actions in 2011, in Egypt and Syria, analyzing the translation of sonic objects into written texts that narrativize the subjects and spaces of the Arab revolutions. I then shift to the sonic praxis of revolutionary mourning in a discussion of the audibility of the crowd in footage of protest funerals that reclaimed martyrs of the Syrian revolution in 2018 and 2019, interrogating how the sounds of the crowd enable the mythologization of the martyrs’ bodies and help mobilize the cause for which they died. Both approaches to audibility – as expressing voice and documenting sounds – underscore how audibility, I argue, is crucial for understanding the affect-rich intensities that drive networked protest performances, and that forge political possibilities as imaginable, sensible, and perceptible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle