Sex- and age-related differences in the distribution of bladder cancer metastases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to investigate age- and sex-related differences in the distribution of metastases in patients with metastatic bladder cancer. METHODS: Within the National Inpatient Sample database (2008-2015), we identified 7040 patients with metastatic bladder cancer. Trend test and Chi-square test analyses were used to evaluate the relationship between age and site of metastases, according to sex. RESULTS: Of 7040 patients with metastatic bladder cancer, 5226 (74.2%) were men and 1814 (25.8%) were women. Thoracic, abdominal, bone and brain metastases were present in 19.5 vs. 23.0%, 43.6 vs. 46.9%, 23.9 vs. 18.7% and 2.4 vs. 2.9% of men vs. women, respectively. Bone was the most common metastatic site in men (23.9%) vs. lung in women (22.4%). Increasing age was associated with decreasing rates of abdominal (from 44.9 to 40.2%) and brain (from 3.2 to 1.4%) metastases in men vs. decreasing rates of bone (from 21.0 to 13.3%) and brain (from 5.1 to 2.0%) metastases in women (all P < 0.05). Finally, rates of metastases in multiple organs also decreased with age, in both men and women. CONCLUSIONS: The distribution of metastases in bladder cancer varies according to sex. Moreover, differences exist according to patient age and these differences are also sex-specific. In consequence, patient age and sex should be considered in the interpretation of imaging, especially when findings are indeterminate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».