Comparative Analysis of Tear Proteins in Keratoconic Scleral Lens Wearers with Variation in Limbal Clearance
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Cytokine and protease analysis revealed relative changes in the post-lens tear film of scleral lenses with low and high limbal clearances. Results from this study indicate that midperipheral lens fit is an important fitting feature that can impact the inflammatory response of a keratoconic eye. PURPOSE: The purpose of this study was to investigate changes in levels of inflammatory mediators in the post-lens tear film of keratoconic scleral lens wearers with varying limbal clearance designs. METHODS: Twenty-two keratoconic eyes were fitted with two sets of scleral lenses that were consistent in lens diameter and central sagittal depth but varied in limbal clearance by approximately 50 μm. Lenses were worn in a randomly assigned order for a 2-week period each. At each follow-up visit, immediately after lens removal, tear samples were collected with a microcapillary tube (10 μL, 0.5 mm in diameter) from the bowl of the inverted scleral lens. Tear cytokine and protease analysis was performed using a multiplex electrochemiluminescent array (Meso Scale Discovery, Rockville, MD) instrument. Levels of interleukins 1, 6, and 8; tumor necrosis factor α; and matrix metalloproteinases 1 and 9 were compared and analyzed. RESULTS: Levels of interleukin 1β, tumor necrosis factor α, and matrix metalloproteinase 1 increased with high limbal clearance (P = .01, .006, and .02, respectively). No change in interleukins 6 and 8 levels was found (P > .05). A decrease in matrix metalloproteinase 9 was noted in post-lens tear film of scleral lenses with high limbal clearance (P = .10). DISCUSSION: Relative changes in the cytokine and protease levels were found when comparing low and high limbal clearance, indicating that the midperipheral lens fit is an important feature that can impact the inflammatory response of the keratoconic eye.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».