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Enregistrement W3126991080 · doi:10.1353/ces.2020.0025

African Immigrant Students and Postsecondary Education in Canada: High School Teachers and School Career Counsellors as Gatekeepers

2020· article· en· W3126991080 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Edward Shizha, Ali A. Abdi, Stacey Wilson-Forsberg, Oliver Masakure

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumImmigrationMentorshipInclusion (mineral)PedagogyIdentity (music)SociologyPostsecondary educationPsychologyMedical educationPolitical scienceHigher educationGender studiesMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schooling and education, in general, are perceived as a means of integrating children of new immigrants into Canadian society and preparing young immigrants for their future careers. High school education and the subjects taken prepare these young immigrants for postsecondary education and entry into the labour market. However, these newcomer students, particularly those of African origin, are discouraged by systemic structures from pursuing school curricula that may lead them to their aspired careers. This is, for a major part, the result of the role played by teachers and school career counsellors as gatekeepers. Research shows that teachers and career counsellors have preconceived negative, racist and prejudicial stereotypes about African students and their abilities for educational performance and success. Further, Canadian schools promote linguistic structures, authority patterns, and types of curricula that alienate African immigrant students. We contend that schools need to implement culturally appropriate career guidance programs that are conducted by professionals trained in cultural sensitivities. As such, this paper argues for the inclusion of teachers and counsellors who appreciate the culture and learning styles of these students, and who can serve as identity models for the students. In addition, we advance the need for inter-school-community mentorship programs that facilitate minority students’ aspirations into the careers of their choice. Résumé: L’école et l’éducation en général sont perçues comme des moyens pour intégrer les enfants des nouveaux immigrants dans la société Canadienne, mais aussi pour préparer les jeunes immigrants à poursuivre leurs carrières. L’école secondaire, à travers les sujets enseignés, prépare ces jeunes immigrants à l’éducation post-secondaire et à leur entrée dans le marché du travail. Cependant, ces nouveaux étudiants, particulièrement ceux/celles d’origine africaine, sont découragés par la structure du système, et ceci les empêche de poursuivre un curriculum qui peut les conduire au choix de carrière dont ils aspirent. Cela est en grande partie le résultat du rôle joué par les enseignants et les conseillers scolaires en carrière. Les recherches démontrent que les enseignants/es et les conseillers en carrière ont une préconception négative raciste, et des stéréo-types préjudiciables sur les étudiants africains quant à leurs habiletés de performance éducationnel et de succès. En plus, les écoles canadiennes promeuvent une structure linguistique, des rapports d’autorité, ainsi qu’un curriculum qui aliènent les étudiants immigrants africains. Nous estimons que les écoles doivent mettre en place un système de guide en carrière culturellement approprié, conduit par des professionnels formés à la sensitivité culturelle. Nous estimons dans cet article le besoin d’inclure des enseignants/es et des conseillers qui apprécient la culture and le style d’apprentissage de ces étudiants, et capable de servir de modèle identitaire pour ces étudi-ants. En plus, nous affirmons le besoin pour des programmes de mentorat entre écoles et communautés qui facilitent l’aspiration des étudiants issues des minorités dans les carrières de leur choix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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