Maternal Serum Zinc Level and Pre-eclampsia Risk in African Women: a Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some studies have reported the association between maternal serum zinc (Zn) levels and pre-eclampsia. However, many studies have reported controversial results. Hence, this systematic review and meta-analysis was planned to generate summarized evidence on the association between maternal serum Zn levels and pre-eclampsia in African women. Four electronic databases such as PubMed, Hinari, Google Scholar, and African Journals Online were searched for studies published in English. Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument, and Newcastle-Ottawa Scale were used for data extraction and quality assessment of the included studies. The meta-regression analysis was performed by the Stata 14 software. The standardized mean difference (SMD) values of lipid profiles were computed to assess their association with pre-eclampsia at 95% CI. A total of 12 observational studies were included. The mean values of serum Zn level were significantly lower in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women (Zn = 59.40 ± 22.80 μg/dL and 80.24 ± 16.04 μg/dL), respectively. The pooled SMD of Zn was significantly reduced in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women with the SMD of -1.45 (95% CI -2.26, -0.65) at 95% CI. In this review, we found that the maternal Zn serum level was significantly reduced in pre-eclamptic women than normotensive pregnant women. This suggests that Zn could be involved in the etio-pathogenesis of pre-eclampsia. However, the specific functions of Zn in pre-eclampsia pathogenesis should be proved in large-scale clinical trial studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle