Maternal Serum Zinc Level and Pre-eclampsia Risk in African Women: a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Some studies have reported the association between maternal serum zinc (Zn) levels and pre-eclampsia. However, many studies have reported controversial results. Hence, this systematic review and meta-analysis was planned to generate summarized evidence on the association between maternal serum Zn levels and pre-eclampsia in African women. Four electronic databases such as PubMed, Hinari, Google Scholar, and African Journals Online were searched for studies published in English. Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument, and Newcastle-Ottawa Scale were used for data extraction and quality assessment of the included studies. The meta-regression analysis was performed by the Stata 14 software. The standardized mean difference (SMD) values of lipid profiles were computed to assess their association with pre-eclampsia at 95% CI. A total of 12 observational studies were included. The mean values of serum Zn level were significantly lower in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women (Zn = 59.40 ± 22.80 μg/dL and 80.24 ± 16.04 μg/dL), respectively. The pooled SMD of Zn was significantly reduced in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women with the SMD of -1.45 (95% CI -2.26, -0.65) at 95% CI. In this review, we found that the maternal Zn serum level was significantly reduced in pre-eclamptic women than normotensive pregnant women. This suggests that Zn could be involved in the etio-pathogenesis of pre-eclampsia. However, the specific functions of Zn in pre-eclampsia pathogenesis should be proved in large-scale clinical trial studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».