MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3127003493 · doi:10.1161/circinterventions.120.010007

Patient Selection and Clinical Outcomes in the STOPDAPT-2 Trial

2021· article· en· W3127003493 sur OpenAlexaboutno aff
Kenji Kanenawa, Kyohei Yamaji, Hiroaki Tashiro, Takenori Domei, Kenji Andò, Hirotoshi Watanabe, Takeshi Kimura

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionPercutaneous coronary interventionInternal medicineStentThrombolysisHazard ratioStroke (engine)Clinical trialSurgeryRandomized controlled trialConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We sought to evaluate the impact of patient selection for the STOPDAPT-2 trial (Short and Optimal Duration of Dual Antiplatelet Therapy After Everolimus-Eluting Cobalt-Chromium Stent-2) on clinical outcomes in a registry from a single center that participated in the STOPDAPT-2 trial. Methods: Among 2190 consecutive patients who underwent percutaneous coronary intervention using stent in Kokura Memorial Hospital during the enrollment period of the STOPDAPT-2 trial, 521 patients had exclusion criteria such as in-hospital major complications, anticoagulant use, or prior intracranial bleeding (ineligible group). Among 1669 patients who met the eligibility criteria (eligible group), 582 were enrolled (enrolled group) and 1087 were not enrolled (nonenrolled group) in the STOPDAPT-2 trial. The primary outcome measure was defined as a composite of cardiovascular death, myocardial infarction, definite stent thrombosis, stroke, or Thrombolysis in Myocardial Infarction major and minor bleeding. Results: Compared with the enrolled group, patients in the nonenrolled group more often had high bleeding risk according to the Academic Research Consortium for High Bleeding Risk definition (52.6% versus 41.2%; P <0.001) and were frailer according to the Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale (intermediate, 21.4% versus 14.1%; high, 6.4% versus 2.1%; P <0.001). The cumulative 1-year incidences of the primary outcome measure, all-cause death, and major bleeding were significantly higher in the nonenrolled group than in the enrolled group (7.2% versus 4.5%, P =0.03; 4.1% versus 0.9%, P <0.001; and 4.3% versus 2.1%, P =0.03, respectively) and in the ineligible group than in the eligible group (21.2% versus 6.3%, P <0.001; 9.9% versus 3.0%, P <0.001; and 13.5% versus 3.5%, P <0.001, respectively). Conclusions: Patients who were ineligible, eligible but not enrolled, and enrolled in the STOPDAPT-2 trial had different risk profiles and clinical outcomes, suggesting important implications in applying the trial results in daily clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Cardiovascular InterventionsMême sujetCoronary Interventions and DiagnosticsTravaux en français237 207