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Enregistrement W3127005284 · doi:10.22271/phyto.2021.v10.i1aa.13633

Phytochemical screening and HPTLC fingerprinting of different parts of Solanum indicum L.: A dashmool species

2021· article· en· W3127005284 sur OpenAlexfundno aff
Hari Om Saxena, Ganesh Pawar, Santosh Kumar Choubey, Pranav Dhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacognosy and Phytochemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Forestry Research and EducationTerry Fox Research Institute
Mots-clésPhytochemicalGlycosideTraditional medicineChemistryTerpenoidPhenolsEthyl acetateChromatographyBotanyBiologyOrganic chemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study is to screen phytochemicals and develop chemical fingerprints of medicinally important Solanum indicum L. The powdered pant materials of leaf, fruit, stem and roots of S. indicum were extracted in methanol by soxhlet apparatus. Extracts were subjected to phytochemical screening and HPTLC fingerprints were developed. For development of fingerprints Cyclohexane: Ethyl acetate: Formic acid (6: 4: 1) was used as mobile phase. Phytochemical screening revealed the presence of alkaloids, cardiac glycosides, flavonoids, phenols, saponins and terpenoids in all the plant parts. Steroids were found present in leaves, fruits and roots whereas tannins were detected in leaves only. HPTLC fingerprinting of methanolic extracts of all plant parts has shown several peaks with different Rf values and peak areas. Phytoconstituents investigated have been described to have tremendous medicinal values in literature. HPTLC fingerprints would be helpful in identification, authentication and quality control of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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