An Online Platform to Provide Work and Study Support for Young People With Mental Health Challenges: Observational and Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young people, aged 15-25 years, are at a critical stage of life when they need to navigate vocational pathways and achieve work and study outcomes. Those with mental health problems are particularly at risk of disengagement with work and study and need effective support. The headspace Work and Study (hWS) service is an innovative online platform implemented in Australia to support young people aged 15-25 years with mental health problems to achieve work and study goals. OBJECTIVE: This study aims to determine whether the hWS service has been implemented as planned, provides appropriate support for young people, and achieves its main goals. METHODS: Data were collected via 2 methodologies: (1) the hWS Minimum Data Set, which includes data on all clients in the service (n=1139), services delivered, and service impact; and (2) a survey of hWS clients who volunteered to participate in an evaluation of the hWS service (n=137). RESULTS: The service was accessed by its defined target group, young people aged 15-25 years with mental health and work and study difficulties. Young people found the online platform to be acceptable, and the assistance provided and clinical integration useful; many young people achieved positive work and study outcomes, particularly those who engaged more times with the service. More assistance was sought for work than study goals, suggesting that the transition to work may be particularly challenging for young people. One-third (298/881, 33.8%) of the sample for the service impact analyses achieved at least 1 primary work or study outcome, and this increased to 44.5% (225/506) for those who engaged with 5 or more sessions, demonstrating that greater engagement with the service produced better outcomes. CONCLUSIONS: Critical work and study support can be effectively delivered via an online modality to young people with common mental health problems. Digital services are scaleable to reach many young people and are of particular value for those with difficulty accessing in-person services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».