Inhibition of inflammatory pain and cough by a novel charged sodium channel blocker
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Many pain-triggering nociceptor neurons express TRPV1 or TRPA1, cation-selective channels with large pores that enable permeation of QX-314, a cationic analogue of lidocaine. Co-application of QX-314 with TRPV1 or TRPA1 activators can silence nociceptors. We now describe BW-031, a novel more potent cationic sodium channel inhibitor, test whether its application alone can inhibit the pain associated with tissue inflammation, and whether this strategy can also inhibit cough. Experimental Approach: We characterized BW-031 inhibition of sodium channels and tested BW-031 in three models of inflammatory pain: rat paw inflammation produced by Complete Freund’s Adjuvant injection or surgical incision and a mouse paw UV burn model. We also tested the ability of BW-031 to inhibit cough induced by inhalation of dilute citric acid in guinea pigs. Key Results: BW-031 inhibited Nav1.7 and Nav1.1 channels with ~6-fold greater potency than QX-314 when introduced inside cells and entered capsaicin-activated TRPV1 expressing sensory neurons. BW-031 inhibited inflammatory pain in all three models, producing more effective and longer-lasting inhibition of pain than QX-314 in the mouse UV burn model. BW-031 was also effective in reducing cough counts by 78-90% when applied intratracheally under isoflurane anesthesia or by aerosol inhalation in awake guinea pigs with airway inflammation produced by ovalbumin sensitization. Conclusion and Implications: BW-031 a novel cationic sodium channel inhibitor can be applied locally as a single agent to inhibit inflammatory pain and also effectively inhibits cough in a guinea pig model of nociceptor-activated cough, suggesting a new clinical approach to treating cough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».