Inhibition of inflammatory pain and cough by a novel charged sodium channel blocker
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Many pain-triggering nociceptor neurons express TRPV1 or TRPA1, cation-selective channels with large pores that enable permeation of QX-314, a cationic analogue of lidocaine. Co-application of QX-314 with TRPV1 or TRPA1 activators can silence nociceptors. We now describe BW-031, a novel more potent cationic sodium channel inhibitor, test whether its application alone can inhibit the pain associated with tissue inflammation, and whether this strategy can also inhibit cough. Experimental Approach: We characterized BW-031 inhibition of sodium channels and tested BW-031 in three models of inflammatory pain: rat paw inflammation produced by Complete Freund’s Adjuvant injection or surgical incision and a mouse paw UV burn model. We also tested the ability of BW-031 to inhibit cough induced by inhalation of dilute citric acid in guinea pigs. Key Results: BW-031 inhibited Nav1.7 and Nav1.1 channels with ~6-fold greater potency than QX-314 when introduced inside cells and entered capsaicin-activated TRPV1 expressing sensory neurons. BW-031 inhibited inflammatory pain in all three models, producing more effective and longer-lasting inhibition of pain than QX-314 in the mouse UV burn model. BW-031 was also effective in reducing cough counts by 78-90% when applied intratracheally under isoflurane anesthesia or by aerosol inhalation in awake guinea pigs with airway inflammation produced by ovalbumin sensitization. Conclusion and Implications: BW-031 a novel cationic sodium channel inhibitor can be applied locally as a single agent to inhibit inflammatory pain and also effectively inhibits cough in a guinea pig model of nociceptor-activated cough, suggesting a new clinical approach to treating cough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».