Does sex composition of offspring relate to fertility in urban areas? The case of Ouagadougou, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
With the onset of the demographic transition in sub-Saharan Africa, couples' desired number of children and the sex composition of offspring may become conflicted, with potential effects on future fertility. While intuitively expected, this effect has not been observed in studies in sub-Saharan Africa, where the level of fertility is higher than in other African regions. In this study, the hypothesis of a conflicted situation was examined by assessing the effect of sex composition of offspring on women's intentions regarding additional children and their use of modern contraceptives. A mixed-method analysis was performed using quantitative data regarding 2567 women aged 35-49 years drawn from a 2012 Demtrend retrospective longitudinal population survey, supplemented by qualitative data collected through 23 in-depth interviews of men and women in Ouagadougou. Results showed that the absence of one sex (boy or girl) in the existing offspring was associated with additional demand for children and lower contraceptive use. These results suggest that a desire for a combination of both girls and boys may be the driving factor contributing to larger family size; that is, continued fertility may not be determined by son preference, but rather by overall composition of offspring, when existing children are all girls or all boys. This could explain the stalling of the fertility decline observed in recent years in Ouagadougou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».