Intellectual capital stocks and flows: examining the mediating roles of social capital and knowledge transfer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to develop and empirically test a “stocks and flows”-based model of intellectual capital (IC) that examines how human-embodied knowledge (i.e., human capital) can be transformed into organisational non-embodied knowledge (i.e., organisational capital) through the mediating roles of social capital and the knowledge management (KM) process of knowledge transfer. Design/methodology/approach A structural model was developed and empirically tested using a survey data set of 295 questionnaires collected from the “knowledge-intensive” pharmaceutical manufacturing industry in Jordan. Findings Empirical results revealed that each of human capital, social capital and knowledge transfer has a positive and significant effect on organizational capital. In particular, knowledge transfer emerged as having the strongest effect. Social capital, on the other hand, emerged as having a positive and significant effect on knowledge transfer. Mediation analysis revealed that while human capital significantly affects organizational capital, such an effect is partially and significantly mediated by each of social capital as well as knowledge transfer. Practical implications This study provides senior managers in pharmaceutical manufacturing firms with valuable insights pertaining to the development of their IC, in terms of how to exploit their knowledge stocks (i.e. human-embodied knowledge and organizational non-embodied knowledge) through managing knowledge flows between them. This was shown to be significantly leveraged by the mediating roles of social capital as well as knowledge transfer. Originality/value This study provides important theoretical and empirical contributions to the extant literature in a number of ways. It provides better understanding of the intricate linkages among IC dimensions, and how these play complementary roles in organizational capital development. It has also provided important empirical evidence highlighting the vital mediating roles of social capital and knowledge transfer in facilitating knowledge flows, which aid in transforming human-embodied knowledge stocks into organizational-embodied ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».