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Enregistrement W3127026029 · doi:10.1108/vjikms-06-2020-0110

Intellectual capital stocks and flows: examining the mediating roles of social capital and knowledge transfer

2021· article· en· W3127026029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVINE Journal of Information and Knowledge Management Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Capital and Performance Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual capitalKnowledge transferSocial capitalHuman capitalKnowledge managementEmbodied cognitionIndividual capitalBusinessStructural capitalOrganizational learningKnowledge value chainMediationSocial reproductionFinancial capitalEconomicsSociologyComputer scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to develop and empirically test a “stocks and flows”-based model of intellectual capital (IC) that examines how human-embodied knowledge (i.e., human capital) can be transformed into organisational non-embodied knowledge (i.e., organisational capital) through the mediating roles of social capital and the knowledge management (KM) process of knowledge transfer. Design/methodology/approach A structural model was developed and empirically tested using a survey data set of 295 questionnaires collected from the “knowledge-intensive” pharmaceutical manufacturing industry in Jordan. Findings Empirical results revealed that each of human capital, social capital and knowledge transfer has a positive and significant effect on organizational capital. In particular, knowledge transfer emerged as having the strongest effect. Social capital, on the other hand, emerged as having a positive and significant effect on knowledge transfer. Mediation analysis revealed that while human capital significantly affects organizational capital, such an effect is partially and significantly mediated by each of social capital as well as knowledge transfer. Practical implications This study provides senior managers in pharmaceutical manufacturing firms with valuable insights pertaining to the development of their IC, in terms of how to exploit their knowledge stocks (i.e. human-embodied knowledge and organizational non-embodied knowledge) through managing knowledge flows between them. This was shown to be significantly leveraged by the mediating roles of social capital as well as knowledge transfer. Originality/value This study provides important theoretical and empirical contributions to the extant literature in a number of ways. It provides better understanding of the intricate linkages among IC dimensions, and how these play complementary roles in organizational capital development. It has also provided important empirical evidence highlighting the vital mediating roles of social capital and knowledge transfer in facilitating knowledge flows, which aid in transforming human-embodied knowledge stocks into organizational-embodied ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle