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Enregistrement W3127030712 · doi:10.3389/fcell.2021.626136

Monitoring Phosphoinositide Fluxes and Effectors During Leukocyte Chemotaxis and Phagocytosis

2021· review· en· W3127030712 sur OpenAlexafffund
Fernando Montaño-Rendón, Sergio Grinstein, Glenn F. W. Walpole

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésCell biologyBiologyChemotaxisExtracellularEffectorPhagocytosisCytoskeletonImmune systemMicrovesiclesCell signalingSignal transductionCellImmunologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic re-organization of cellular membranes in response to extracellular stimuli is fundamental to the cell physiology of myeloid and lymphoid cells of the immune system. In addition to maintaining cellular homeostatic functions, remodeling of the plasmalemma and endomembranes endow leukocytes with the potential to relay extracellular signals across their biological membranes to promote rolling adhesion and diapedesis, migration into the tissue parenchyma, and to ingest foreign particles and effete cells. Phosphoinositides, signaling lipids that control the interface of biological membranes with the external environment, are pivotal to this wealth of functions. Here, we highlight the complex metabolic transitions that occur to phosphoinositides during several stages of the leukocyte lifecycle, namely diapedesis, migration, and phagocytosis. We describe classical and recently developed tools that have aided our understanding of these complex lipids. Finally, major downstream effectors of inositides are highlighted including the cytoskeleton, emphasizing the importance of these rare lipids in immunity and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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