Notice bibliographique
Résumé
Mitral regurgitation (MR) is the most frequent valvular heart disease. One main cause of MR is abnormal papillary muscle (PM) displacement. Due to the limitations of previous aetiology studies, available therapies are often sub-optimal. In vitro simulation methods can aid in MR aetiology study, and new and existing therapy development. The aim of this work is to develop an in vitro platform including all mitral valve (MV) components and a flexible beating mock left ventricle made of silicone, for aetiology studies and MR therapy assessment. A novel in vitro simulation test rig has been developed to allow the positioning of animal MVs into a cardiovascular hydrodynamic testing system (ViVitro System, ViVitro Labs, Inc., Canada), and the control of MV sub-components. Functions of 3 MVs are measured at different PM positions, both at rest and during exercise. The system was also used to assess novel repair and replacement technologies. Results have shown that the MV functions are most sensitive to a specific form of PM displacement, associated with PM movements in the base-apical direction. The safe region of PM positions has been identified, which may serve as a benchmark and a potential guide for clinical corrections. Exercise has shown not to exacerbate MR fraction at any PM position, so exercise-induced MR appears not to be directly related to PM displacements. At a few PM positions, exercise caused MR volume per minute to reduce. The test rig can be used as a surgery rehearsal platform to enhance surgical outcome. A novel leaflet extension device and the prototype of a transcatheter MV replacement have both been tested in the test rig and implant displacement observed has been feedback for device improvement. A lab-made MV was tested as a promising approach to achieve customised generalised MV geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».