3D‐printed, bioactive ceramic scaffold with rhBMP‐2 in treating critical femoral bone defects in rabbits using the induced membrane technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although autogenous bone grafts are an optimal filling material for the induced membrane technique, limited availability and complications at the harvest site have created a need for alternative graft materials. We aimed to investigate the effect of an rhBMP‐2‐coated, 3D‐printed, macro/microporous CaO–SiO2–P2O5–B2O3 bioactive ceramic scaffold in the treatment of critical femoral bone defects in rabbits using the induced membrane technique. A 15‐mm segmental bone defect was made in the metadiaphyseal area of the distal femur of 14 rabbits. The defect was filled with polymethylmethacrylate cement and stabilized with a 2.0 mm locking plate. After the membrane matured for 4 weeks, the scaffold was implanted in two randomized groups: Group A (3D‐printed bioceramic scaffold) and Group B (3D‐printed, bioceramic scaffold with rhBMP‐2). Eight weeks after implantation, the radiographic assessment showed that the healing rate of the defect was significantly higher in Group B (7/7, 100%) than in Group A (2/7, 29%). The mean volume of new bone formation around and inside the scaffold doubled in Group B compared to that in Group A. The mean static and dynamic stiffness were significantly higher in Group B. Histological examination revealed newly formed bone in both groups. Extensive cortical bone formation along the scaffold was found in Group B. Successful bone reconstruction in critical‐sized bone defects could be obtained using rhBMP‐2‐coated, 3D‐printed, macro/microporous bioactive ceramic scaffolds. This grafting material demonstrated potential as an alternative graft material in the induced membrane technique for reconstructing critical‐sized bone defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».