Investigating gender-specific determinants of help-seeking behaviors and Walk, Talk ‘n’ Listen participation in older adults with hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hearing loss (HL), which affects 78% of Canadians aged 60-79, can negatively impact socialization, health, and cognition. Many people take years to seek help, and most go undiagnosed or untreated. Walk, Talk ‘n’ Listen (WTL) was a community based randomized control trial of older adults with HL aimed at determining the benefit of group exercise and health education added to Group Auditory Rehabilitation. Unlike most group exercise programs, the majority of participants were male. We aimed to explore motivators and barriers to help seeking in older adults with HL.Methods: Semi-structured guided interviews were conducted on 14 participants of WTL. Qualitative content analysis identified key themes within each cluster of ideas discussed. Results: Participants discovered their HL through difficulties functioning or by external advisement (via family members or hearing tests), and were motivated to seek help for the same reasons. Men were motivated by their partners, specifically. Denial was the main reason for delay followed by pride/stigma. Participants joined the WTL to be proactive in their health, for physical activity, because they felt it was relevant for them, and, for men, for the support of others. Barriers were either physical (geography and disabilities) or social (denial, resistant to change, misconceptions about WTL). Conclusion: Older adults are delayed in recognizing and understanding the extent of their hearing loss, and thus delayed in seeking help. This could be mitigated by improved screening of HL in older adults, or by targeting family members to promote help seeking, especially men’s communication partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».