The Use of UAS to Release the Egg Parasitoid<i>Trichogramma</i>spp. (Hymenoptera: Trichogrammatidae) Against an Agricultural and a Forest Pest in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The egg parasitoid Trichogramma spp. (Hymenoptera: Trichogrammatidae) is a widely used biocontrol agent against lepidopteran pests. Historically, Trichogramma were deployed either by plane or by using cardboard cards on which parasitized eggs are glued and manually installed at sites. Plane deployment is costly and card installation is time consuming, but the use of Trichogramma has been shown to be efficient against several pests. In 2016 and 2017, a research project investigated the potential use of unmanned aerial system for distributing Trichogramma as biocontrol agents against two major pests: an agricultural pest of maize, the European corn borer, Ostrinia nubilalis (Hübner) (Lepidoptera: Crambidae), and a forest pest, the eastern spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens) (Lepidoptera: Tortricidae). Exposure duration of parasitized eggs to field conditions (temperature, predation, etc.) in maize fields influenced the Trichogramma's emergence rate, suggesting that timing of parasitoid releases with their emergence is essential. Although parasitism of naturally occurring eggs in maize fields could not be compared due to the low density of the European corn borer, parasitism of sentinel eggs by Trichogramma was more prominent in plots with unmanned aircraft systems (UAS)-releases compared to control plots. For spruce budworm, treatment with Trichogramma increased egg parasitism and there was no difference between the deployment by UAS and by Trichocards. We discuss these results in the context of pest biology and management. We also discuss the advantages and shortcomings of both methods and offer insights into where future work might go to further leverage the use of UAS in managing these important pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».