Interannual evolution of hydrosedimentary connectivity induced by forest cover change in a snow‐dominated mountainous catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrosedimentary connectivity is a key concept referring to the potential fluxes of water and sediment moving throughout a catchment. In forested catchments, these fluxes are prone to alterations caused by anthropogenic and natural disturbances. In this study, we modelled the interannual spatiotemporal evolution of hydrosedimentary connectivity influenced by forest cover change over the last four decades in the Mont‐Louis catchment, a medium snow‐dominated mountainous catchment in eastern Canada, which had 62% of its total surface affected by forest disturbances (mainly logging, but also wildfires and diseases) between 1979 and 2017. Using a geomorphometric index of connectivity (IC) and a historical forest cover database, we produced one IC map per year that considered anthropogenic and natural disturbances affecting the forest cover of the studied catchment. To account for vegetation recovery, forest disturbances were weighted with local hydrological recovery rates. Over the four decades, the mean IC of the Mont‐Louis catchment dramatically increased by 35% in response to different types of disturbances. The spatial evolution of IC over the whole catchment and at the sub‐catchment scale revealed that disturbance location has a strong influence on hydrosedimentary connectivity to the main channel. Our results also highlight the sharp contrast between IC computed from topography‐based impedance to those computed from vegetation‐based impedance. Forest disturbances appear to connect hillslopes with the hydrological network by producing pathways for sediment and water. Finally, the proposed reproducible framework could be useful for predicting the potential impact of harvesting and preventing damage to fish habitat and sensitive river reaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».