Investigation of the effects of cranberry fractions on atherosclerosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis, a chronic inflammatory disease characterized by formation of fatty plaques in arteries, is a major contributor to cardiovascular risk. Oxidation of LDL by reactive oxygen species is thought to be involved in atherosclerosis progression. Cranberries ( Vaccinium macrocarpon ) are rich in flavonoid and phenolic antioxidants, and therefore we evaluated the effects of cranberry diets in ApoE‐deficient mice, a model of atherosclerosis. ApoE‐deficient mice and control mice were fed a high fat (20%) diet containing either 0%, 3% or 10% freeze‐dried cranberry for 8 wks. Total weight (g) at 8 wks was lower in control mice fed 3% and 10% cranberry diets and in ApoE‐deficient mice fed 10% cranberry compared to mice fed control diet, despite comparable food consumption rates between groups (~3.5 g/day). In control mice, total plasma cholesterol levels were reduced by ~20% (p=0.042) by feeding 3% cranberry for 8 wks, and by ~15% (p=0.013) and ~20% (p=0.032) by feeding 10% cranberry for 6 and 8 wks respectively. Cholesterol levels were reduced by ~17% (p=0.053) in the ApoE deficient mice fed 10% cranberry for 8 weeks. The current results indicate a potential beneficial effect of cranberry extracts on the prevention of atherosclerosis development mice. Supported by the Cranberry Institute of Massachusetts and the AIF in grants to MS and CN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».