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Enregistrement W3127057964 · doi:10.2196/24565

An Intervention for the Transition From Pediatric or Adolescent to Adult-Oriented HIV Care: Protocol for the Development and Pilot Implementation of iTransition

2021· article· en· W3127057964 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda E. Tanner, Nadia Dowshen, Morgan M. Philbin, Kelly L. Rulison, Andrés Camacho-González, Susan Lee, Shamia J. Moore, J. Dennis Fortenberry, Sophia A. Hussen

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésPsychological interventionmHealthSocial cognitive theoryIntervention (counseling)MedicineHealth careUsabilityFamily medicinePsychologyGerontologyNursingDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the United States, adolescents and young adults are disproportionately affected by HIV and have poorer HIV-related health outcomes than adults. Health care transition (HCT) from pediatric or adolescent to adult-oriented HIV care is associated with disruptions to youths' care retention, medication adherence, and viral suppression. However, no evidence-based interventions exist to improve HCT outcomes for youth living with HIV. OBJECTIVE: There are 2 phases of this project. Phase 1 involves the iterative development and usability testing of a Social Cognitive Theory-based mobile health (mHealth) HIV HCT intervention (iTransition). In phase 2, we will conduct a pilot implementation trial to assess iTransition's feasibility and acceptability and to establish preliminary efficacy among youth and provider participants. METHODS: The iterative phase 1 development process will involve in-person and virtual meetings and a design team comprising youth living with HIV and health care providers. The design team will both inform the content and provide feedback on the look, feel, and process of the iTransition intervention. In phase 2, we will recruit 100 transition-eligible youth across two clinical sites in Atlanta, Georgia, and Philadelphia, Pennsylvania, to participate in the historical control group (n=50; data collection only) or the intervention group (n=50) in a pilot implementation trial. We will also recruit 28 provider participants across the pediatric or adolescent and adult clinics at the two sites. Data collection will include electronic medical chart abstraction for clinical outcomes as well as surveys and interviews related to demographic and behavioral characteristics; Social Cognitive Theory constructs; and intervention feasibility, acceptability, and use. Analyses will compare historical control and intervention groups in terms of HCT outcomes, including adult care linkage (primary), care retention, and viral suppression (secondary). Interview data will be analyzed using content analysis to understand the experience with use and acceptability. RESULTS: Phase 1 (development) of iTransition research activities began in November 2019 and is ongoing. The data collection for the phase 2 pilot implementation trial is expected to be completed in January 2023. Final results are anticipated in summer 2023. CONCLUSIONS: The development and pilot implementation trial of the iTransition intervention will fill an important gap in understanding the role of mHealth interventions to support HCT outcomes for youth living with HIV. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24565.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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