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Enregistrement W3127062795 · doi:10.60082/2817-5069.3607

Trial Delay Caused by Discrete Systemwide Events: The Post-Jordan Era Meets the Age of COVID-19

2021· article· en· W3127062795 sur OpenAlexaffvenue
Palma Paciocco

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjudicationCharterCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LawLaw and economicsPolitical scienceSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Court closures necessitated by COVID-19 have resulted in extensive trial delay, with implications for the section 11(b) Charter right to be tried within a reasonable time. Although COVID-19 appears to be a straightforward example of an “exceptional circumstance” under the Jordan framework that governs section 11(b), careful analysis reveals that it falls within a category not contemplated by that framework—what this article calls “discrete systemwide events.” Because COVID delay impacts cases across the system, the reasonable steps that can be taken to reduce it are themselves largely systemic in nature. Crucially, the exceptional circumstances analysis stipulated by Jordan focuses exclusively on the steps available in an individual case, while systemic delay is addressed indirectly through presumptive ceilings. Because the presumptive ceilings were not calibrated with COVID-19 in mind, they cannot account for COVID delay. Nor can systemic responses to COVID delay be assessed as part of the general exceptional circumstances analysis: Such an approach would require judges to adjudicate the reasonableness of myriad institutional policies, giving rise to problems ranging from a lack of data to separation of powers issues. This conundrum points towards one of two extremes: discount COVID delay without a full Jordan analysis, thereby partially relieving the Crown of its burden to justify presumptively unreasonable delay and leaving accused persons to bear the cost; or effectively prevent Crowns from justifying COVID delay as an exceptional circumstance, thereby risking thousands of stayed criminal charges flowing from the pandemic. This article suggests an alternative approach that navigates between these extremes: In some instances, delay caused by a discrete systemwide event like COVID-19 should be remedied by a sentencing reduction, authorized either by the Charter or by the sentencing process set out in the Criminal Code. This solution, while imperfect, achieves a more palatable result while adding minimal complexity to the section 11(b) analysis. If adopted, it could save accused persons from disproportionately bearing the costs of COVID delay, which would be the likely outcome were the Jordan framework applied straightforwardly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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