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Enregistrement W3127063309

Challenges of Minority Teachers in a Western Society: Experience in Austria

2016· article· en· W3127063309 sur OpenAlexaboutno aff
Nasy Inthisone Pfanner

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacePolitical scienceGovernment (linguistics)Face (sociological concept)PopulationMinority groupIdentity (music)Affect (linguistics)PedagogySociologyPublic relationsEthnic groupLawSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this reflective article is to investigate firstly, the preconception of professionalism in teaching; secondly, whether minority teacher’s identity influences their professionalism; and, thirdly, how minority teachers affect minority students, since minority teachers face real inequality in white societies. The issue of teacher professionalism has always been controversial due to the changing nature of the profession and society’s expectations of how the profession should be. There has not been an investigation regarding minority teachers in Austria. I wish to address this gap in the research by investigating the experience of a Laotian-American in a secondary school. The investigation reveals that in spite of the efforts that governments in Canada, the United States, New Zealand, and the United Kingdom have put into recruiting minority educators, minority teacher population does not keep pace with the minority student populations. Regrettably, Austrian government does not have such a recruiting scheme. This study has the potential to raise debates about minorities in the Austrian educational system and contribute to existing discussion about minority educators in white society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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