Prolonged SARS-CoV-2-RNA Detection from Nasopharyngeal Swabs in an Oncologic Patient: What Impact on Cancer Treatment?
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic of SARS-CoV-2 is a serious global challenge affecting millions of people worldwide. Cancer patients are at risk for infection exposure and serious complications. A prompt diagnosis of SARS-CoV-2 infection is crucial for the timely adoption of isolation measures and the appropriate management of cancer treatments. In lung cancer patients the symptoms of infection 19 may resemble those exhibited by the underlying oncologic condition, possibly leading to diagnostic overlap and delays. Moreover, cancer patients might display a prolonged positivity of nasopharyngeal RT-PCR assays for SARS-CoV-2, causing long interruptions or delay of cancer treatments. However, the association between the positivity of RT-PCR assays and the patient's infectivity remains uncertain. We describe the case of a patient with non-small cell lung cancer, and a severe ab extrinseco compression of the trachea, whose palliative radiotherapy was delayed because of the prolonged positivity of nasopharyngeal swabs for SARS-CoV-2. The patient did not show clinical symptoms suggestive of active infection, but the persistent positivity of RT-PCR assays imposed the continuation of isolation measures and the delay of radiotherapy for over two months. Finally, the negative result of SARS-CoV-2 viral culture allowed us to verify the absence of viral activity and to rule out the infectivity of the patient, who could finally continue her cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».