Comparison Between Urothelial and Non-Urothelial Urethral Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To test the effect of variant histology relative to urothelial histology on stage at presentation, cancer specific mortality (CSM), and overall mortality (OM) after chemotherapy use, in urethral cancer. MATERIALS AND METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology and End Results (2004-2016) database, we identified 1,907 primary variant histology urethral cancer patients. Kaplan-Meier plots, Cox regression analyses, cumulative incidence-plots, multivariable competing-risks regression models and propensity score matching for patient and tumor characteristics were used. RESULTS: Of 1,907 eligible urethral cancer patients, urothelial histology affected 1,009 (52.9%) vs. squamous cell carcinoma (SCC) 455 (23.6%) vs. adenocarcinoma 278 (14.6%) vs. other histology 165 (8.7%) patients. Urothelial histological patients exhibited lower stages at presentation than SCC, adenocarcinoma or other histology patients. In urothelial histology patients, five-year CSM was 23.5% vs. 34.4% in SCC [Hazard Ratio (HR) 1.57] vs. 40.7% in adenocarcinoma (HR 1.69) vs. 43.4% in other histology (HR 1.99, p < 0.001). After matching in multivariate competing-risks regression models, variant histology exhibited 1.35-fold higher CSM than urothelial. Finally, in metastatic urethral cancer, lower OM was recorded after chemotherapy in general, including metastatic adenocarcinoma and other variant histology subtypes, except metastatic SCC. CONCLUSION: Adenocarcinoma, SCC and other histology subtypes affect fewer patients than urothelial histology. Presence of variant histology results in higher CSM. Finally, chemotherapy for metastatic urethral cancer improves survival in adenocarcinoma and other variant histology subtypes, but not in SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».