CHARACTERISTICS AND DIFFERENCES OF POLYPHENOL OXIDASE, PEROXIDASE ACTIVITIES AND POLYPHENOL CONTENT IN DIFFERENT POTATO (SOLANUM TUBEROSUM) TUBERS
Notice bibliographique
Résumé
Potato enzymatic browning is a serious issue during processing.It not only affects the appearance of potato products but also reduces the nutritional value of potato tubers.In the present study, seven different potato cultivars' tubers were evaluated by measuring the browning index (BI) at different times after cutting.Initial PPO and POD activity and total phenol content, which related to enzymatic browning of plant tissues, were also determined.Results showed significant differences in these factors between the different cultivars.There was significant correlation between BI and PPO, POD activities, but no significant correlation with total phenol content.The activities of PPO and POD and the total phenolic content were higher in the epidermis and perimedullary tissues than pith tissues, which is consistent with their phenotypes.Further, qRT-PCR analysis revealed that the PPO genes were induced by wounding and were more highly expressed in browning-susceptible tubers than browning-resistant tubers, suggesting that browning-susceptible cultivars have higher StuPPO gene expression levels than browning-resistant cultivars.In addition, StuPPO1 and StuPPO2 were the most highly expressed PPO genes in both browning-susceptible/resistant cultivar' tubers, indicating that StuPPO1 and StuPPO2 were the major contributors to the increase in PPO activity and the browning degree in potato tubers.This work suggests that the enzymatic browning of potato tubers is positively correlated with PPO and POD activity.StuPPO1 and StuPPO2 were the main genes responsible for enzymatic browning in potato tubers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».