Deregulation of protein phosphatase 2A inhibitor SET is associated with malignant progression in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
To understand the mechanism underlying metastasis, identification of a mechanism-based and common biomarker for circulating tumour cells (CTCs) in heterogenous breast cancer is needed. SET, an endogenous inhibitor of protein phosphatase 2A, was overexpressed in all subtypes of invasive breast carcinoma tissues. Treatment with SET-targeted siRNAs reduced the motility of MCF-7 and MDA-MB-231 cells in transwell assay. SET knockdown reduced the number of mammospheres by 60-70% in MCF-7 and MDA-MB-231 cells, which was associated with the downregulation of OCT4 and SLUG. Hence, we analysed the presence of SET-expressing CTCs (SET-CTCs) in 24 breast cancer patients. CTCs were enriched using a size-based method and then immunocytochemically analysed using an anti-SET antibody. SET-CTCs were detected in 6/6 (100%) patients with recurrent breast cancer with a median value of 12 (12 cells/3 mL blood), and in 13/18 (72.2%) patients with stage I-III breast cancer with a median value of 2.5, while the median value of healthy controls was 0. Importantly, high numbers of SET-CTCs were correlated with lymph node metastasis in patients with stage I-III disease. Our results indicate that SET contributes to breast cancer progression and can act as a potential biomarker of CTCs for the detection of metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».