Haemostatic and thrombo-embolic complications in pregnant women with COVID-19: a systematic review and critical analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As pregnancy is a physiological prothrombotic state, pregnant women may be at increased risk of developing coagulopathic and/or thromboembolic complications associated with COVID-19. METHODS: Two biomedical databases were searched between September 2019 and June 2020 for case reports and series of pregnant women with a diagnosis of COVID-19 based either on a positive swab or high clinical suspicion where no swab had been performed. Additional registry cases known to the authors were included. Steps were taken to minimise duplicate patients. Information on coagulopathy based on abnormal coagulation test results or clinical evidence of disseminated intravascular coagulation (DIC), and on arterial or venous thrombosis, were extracted using a standard form. If available, detailed laboratory results and information on maternal outcomes were analysed. RESULTS: One thousand sixty-three women met the inclusion criteria, of which three (0.28, 95% CI 0.0 to 0.6) had arterial and/or venous thrombosis, seven (0.66, 95% CI 0.17 to 1.1) had DIC, and a further three (0.28, 95% CI 0.0 to 0.6) had coagulopathy without meeting the definition of DIC. Five hundred and thirty-seven women (56%) had been reported as having given birth and 426 (40%) as having an ongoing pregnancy. There were 17 (1.6, 95% CI 0.85 to 2.3) maternal deaths in which DIC was reported as a factor in two. CONCLUSIONS: Our data suggests that coagulopathy and thromboembolism are both increased in pregnancies affected by COVID-19. Detection of the former may be useful in the identification of women at risk of deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».