MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3127088315 · doi:10.3390/electronics10040392

Generalized Circuit Averaging Technique for Two-Switch PWM DC-DC Converters in CCM

2021· article· en· W3127088315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersInductorControl theory (sociology)Pulse-width modulationDuty cycleĆuk converterPhase marginVoltageEquivalent series resistanceTransfer functionEngineeringElectronic engineeringComputer scienceCapacitorElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design of DC-DC converters like Cuk and SEPIC, which are fourth-order converters, play a vital role in the design of electric vehicle (EV) charging systems and drivers for LED. These converters possess a unique feature of input current being continuous due to the presence of an inductor in series with the supply voltage. In the present work, a generalized approach for obtaining the frequency response of the transfer function of the duty cycle to output voltage (Gvd) for converters operating in continuous conduction mode (CCM) having two switches is proposed. A practical Cuk converter and SEPIC operating in CCM were selected and their analyses in open loop were studied using the LTSpice simulation tool. The behavior of the output voltage and inductor currents under variable ESR’s (equivalent series resistance) of inductors was studied. It was observed that Gvd of these converters was unstable. Hence, an appropriate controller to stabilize the system and achieve a proper gain margin and phase margin in closed-loop operation is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle