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Enregistrement W3127113633 · doi:10.11575/prism/36528

Association between Breastfeeding Self-Efficacy and Human Milk Feeding in Mothers of Moderate and Late Preterm Infants in a Level II NICU

2019· dissertation· en· W3127113633 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha Elizabeth Delhenty

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicineAssociation (psychology)ObstetricsPediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is a positive association between breastfeeding self-efficacy (BSE) and breastmilk feeding duration in mothers of healthy, full-term infants. BSE refers to a mother’s perceived ability to successfully breastfeed her infant and is associated with four main factors: (a) performance accomplishments, (b) vicarious experience, (c) verbal persuasion, and (d) physiological and affective states. Limited research explores the relationship between BSE and breastmilk feeding duration for mothers of pre-term infants. Aim: The aim of this research was to explore the association between BSE and human milk feeding at discharge in mothers of moderate and late pre-term infants in a level II NICU. Methods: This study was part of a larger study known as the Family Integrated Care (FICare) study, a cluster randomized controlled trial conducted in 10 level II neonatal intensive care units (NICUs) in Alberta. BSE and breastmilk feeding rates were secondary outcomes. I conducted an observational study that involved secondary data analysis. Participants in this study included 221 maternal-infant dyads from the five control sites. BSE was collected using the modified breastfeeding self-efficacy scale – short form and human milk feeding outcomes were collected using categories recommended by Labbok and Krasovec. I aimed to look at predictors of human milk feeding at discharge and how previous breastfeeding experience may affect feeding outcomes. Results: The primary hypothesis for this study was supported and with all models (multivariable, crude, and stratified by parity analyses), BSE at admission was significantly associated with human milk feeding at discharge (p < 0.05). The secondary hypothesis was not supported since there was no important difference in the association between higher modified BSES-SF scores at admission and providing human milk at discharge when stratified by parity (p > 0.05). Conclusion: using the modified BSES-SF at admission in level II NICUs has potential as a clinical tool to support healthcare providers in identifying mothers of moderate and late pre-term infants at risk of early discontinuation of human milk feeding at discharge. Further research is needed to support the association between higher modified BSES-SF scores at admission and type of feeding at discharge with this maternal-infant dyad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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