New Trend of Information Literacy from Leisure Reading Behavior and Experiences of Junior High School Students
Notice bibliographique
Résumé
Information literacy education in school libraries is based on abilities of personal reading and learning. The research was used semi-structured interview in qualitative research to understand the reading behavior and experiences of junior high school students who are leisure reading lover. The analysis of qualitative data included both hermeneutic phenomenology and axial coding in grounded theory. According to research obtained, leisure reading behavior of junior high school students have several conclusion. First, The interesting content is the main motive. Second, the purposes of leisure reading behavior may divide into the tool goal and the non- tool goal. Third, internet is acting both important information source and channel. The analysis of leisure reading experiences of junior high school students have several conclusions. First, there are three kinds of reading styles that included comprehensive reading, tool reading and the non- tool reading. Second, participants often use internet communication software to exchange their reading information in internet reading. Third, participants often read datas which they searched or browsed, E-mail, internet literature and book description in the internet. According to research conclusions, this article discussed how to develop information literacy in junior high school students. These ways includes that use internet technologies to improve interaction, have library instruction classes depend on reading purposes, integrate reading information in school effectively and promotes software and hardware equipment in school to reduce the imformation divide. Finally, this article thought new trend of information literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».