Adult and larval fish assemblages vary among small tributary mouths of Green Bay, Lake Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Small tributaries of the Great Lakes serve as important habitat during critical life stages of many fish species, though temporal and spatial dynamics of the assemblage that uses these systems are seldom investigated. This study quantifies larval and adult fish assemblages captured by fyke net and light traps among small tributary mouths of Green Bay, Lake Michigan. Ten tributaries harbored a total of 45 species representing 17 families, with the most abundant including spottail shiner (Notropis hudsonius (Clinton, 1824)) in adult assemblages and white sucker (Catostomus commersonii (Lacepède, 1803)) in larval assemblages. Larval fish assemblage structures differed over five biweekly sampling events in May and June. Adult fish assemblage structures varied among tributaries but not among spring, summer, and fall samples. Larval and adult species assemblages at these river mouths are likely influenced by hydrology, habitat structure, and species-specific ecology. Water movement may transport larvae into river mouths, as larval assemblages were dominated by species that spawn in coastal habitats. Adult species richness varied with longitude, with the greatest diversity in tributaries on the west shore. This investigation of fish assemblages highlights the spatial and temporal variation that occurs in these systems and their role in shaping fish populations in Green Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».