Human gingival fibroblasts: Isolation, characterization, and evaluation of CD146 expression
Notice bibliographique
Résumé
Gingival fibroblasts (GFs) that exhibit adult stem cell-like characteristics are known as gingival mesenchymal stem cells (GMSCs). Specific mesenchymal stem cell (MSC) markers have not been identified to distinguish GMSCs from GFs. Recently, the cell surface molecule known as cluster of differentiation (CD) 146 has been identified as a potential MSC surface marker. In the present study, we investigated the differentiation potential of GMSCs based on CD146 expression. GFs were isolated by two techniques: tissue explants or enzymatic digestion. GFs were cultured and expanded then magnetically sorted according to CD146 expression. CD146low and CD146high cells were collected, expanded, and then tested for stem cell markers by flow cytometry as well as osteogenic and chondrogenic differentiation potential. The differentiation of these cells was analyzed after 21 days using histology, immunofluorescence, real-time quantitative PCR (qPCR), and glycosaminoglycan (GAG) to DNA ratio (GAG/DNA) assays. Positive histological staining indicated osteogenic differentiation of all groups regardless of the isolation techniques utilized. However, none of the groups demonstrated chondrogenic differentiation, confirmed by the lack of collagen type II in the extracellular matrix (ECM) of GF aggregates. Our data suggest that identification of gingival stem cells based solely on CD146 is not sufficient to properly carry out translational research using gingival fibroblasts for novel therapeutic methods of treating oral disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».