Outcome of the acellular dermal matrix and split thickness skin graft in release of post burn contractures in hand.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the frequency of success of acellular dermal matrix and split thickness skin graft in release of post burn contractures in hand using Vancouver scar scale. Study Design: Descriptive Case Series. Setting: Department of Plastic Surgery, Jinnah Burn and Reconstructive Surgery Center, Lahore. Period: 1st March, 2019 to 30th October, 2019. Material & Method: A descriptive case series conducted at Plastic Surgery Department, Jinnah Burn and Reconstructive Surgery Center, Lahore. A sample size of 75 patients, who full filled the inclusion criteria, was selected through non probability consecutive sampling Informed consent was obtained from all the patients. Pre-operative photography was done to compare the post-operative results. After the release of contractures, coverage with acellular dermis and split thickness skin graft was performed. All the patients were followed up to 2 months and the outcome was assessed by Vancouver Scar Scale. The collected data was entered and analyzed by using SPSS version 20. Descriptive statistics were calculated. Quantitative variables like age, size of scar were presented as mean, ± standard deviation. Qualitative variables were presented as frequencies and percentages. Results: Mean age of patient was 30 ± 9 years. Among them 40 were males and 35 females. Vancouver scale showed successful outcome (score ≤4) in 70.66 % of the patients. Partial release of contracture was the major complication seen in 5.33% of cases. Conclusion: Acelluar dermal matrix followed by split thickness skin graft is a very reliable option for coverage after release of post-burn contractures in hand as it provides very pliable, thin and lax skin with good color match and better contour to surrounding tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».