Ectomycorrhizas accelerate decomposition to a greater extent than arbuscular mycorrhizas in a northern deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been proposed that ectomycorrhizal (EcM) fungi slow down decomposition by competing with free-living saprotrophs for organic nutrients and other soil resources (known as the “Gadgil effect”), thereby increasing soil carbon sequestration. As such, this Gadgil effect should depend on soil organic matter age and quality, but this remains unstudied. In addition, the Gadgil effect is not expected to occur in arbuscular mycorrhizal (AM) forests since AM fungi cannot access directly nutrients from soil organic matter, yet few direct comparisons between EcM and AM forests have been made. We performed a two-year reciprocal decomposition experiment of soil organic horizons (litter - L, fragmented - F, humic - H) in adjacent temperate deciduous forests dominated by EcM or AM trees. Litterbags were made of different mesh sizes allowing or excluding ingrowth of external fungal hyphae, which are primarily mycorrhizal in these forests other than for the most-recent superficial litter horizon. As expected, organic matter originating from deeper horizons and from EcM forests was of lower quality (e.g. higher lignin to nitrogen ratios) and decomposed more slowly. However, contrary to the Gadgil effect, organic matter exposed to external fungal hyphae (i.e. primarily mycorrhizal) actually decomposed faster in both forest types, and this effect was strongest in EcM forests, particularly in the F horizon. Unexpectedly, organic matter decomposition was faster in EcM than in AM forests, regardless of organic matter origin. Overall, our study reinforces the view that temperate EcM forests store greater amounts of soil organic carbon than AM forests, but suggests that this is due to factors other than the Gadgil effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».