Notice bibliographique
Résumé
The blood pressure (BP) of neonates, especially those born premature, changes rapidly over the first days and weeks of life. Neonatal BPs may be affected by maternal factors, perinatal factors or events, and intrinsic or extrinsic infant factors. Unfortunately, the effect of many maternal health and disease states has only been studied in small numbers or has shown conflicting results. Many events around the time of delivery have the potential to influence the neonatal BP, and while definitive studies are often lacking, some observational data support physiological expectations. The strongest determinants of neonatal BP are the infant factors of gestational age at birth, birth weight, and postmenstrual age. Understanding the expected pattern of BP changes, identifying the potential influencing factors, and accurately measuring the BP are all essential to determine whether there is a BP abnormality present but are also more complex in the neonatal population. This review describes the evidence for maternal conditions, perinatal events, and infant factors to affect neonatal BP. It also explains what is currently known about the changing BP patterns in neonates including those born preterm. In addition, by examining the physiological process of hemodynamic adaptation to the extrauterine environment and compensatory cardiovascular responses, we can gain insight into the expected and unexpected vascular responses, making the variability of neonatal BP seem a little more predictable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».